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外媒百度PaddlePaddle受欢迎度

2019年05月14日 栏目:娱乐

Google希望借助人工智能系统开发框架TensorFlow重返中国,但或许前路渺茫。近日,彭博社发文称,针对对谷歌将带TensorFl

Google希望借助人工智能系统开发框架TensorFlow重返中国,但或许前路渺茫。

近日,彭博社发文称,针对对谷歌将带TensorFlow进入中国一事,消息人士认为,百度的PaddlePaddle今年在开发者中的受欢迎程度已经超过TensorFlow。暗指TensorFlow在中国的发展道路将会非常坎坷。

TensorFlow是Google Brain的第二代机器学习系统,2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布,目前是Github上的深度学习框架之一,开源至今已被下载了超过790万次。有分析数据显示,前5000名使用该工具的开发者多数来自于北京,乃至超过了来自硅谷开发者的总数量。

(图片显示,2013年以来,企业在AI领域的投资中,中国企业在软件和自动驾驶汽车上的投资世界。)

但是,即便中国已成为亚洲增长快的TensorFlow开发者社区,谷歌面临的竞争仍然严峻。一位了解谷歌内部数据的消息人士表示,百度paddlepaddle在中国开发者间的流行程度已经超过了谷歌。另有媒体通过谷歌内部人士证实,谷歌把搜索引擎放到一边,着急在中国启动AI计划,是因为今年百度工具在开发者之间的传播速度超过了谷歌。

百度PaddlePaddle于2016年9月27日正式推出,其前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台,一直为百度内部工程师研发使用。目前,百度深度学习平台PaddlePaddle面向广大开发者开放,开发者在Github及百度大脑平台上都可以下载使用。PaddlePaddle已将百度在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的技术开放给第三方使用。

相比试图进入中国的TensorFlow,PaddlePaddle更加符合中国开发者的需求,具备易学易用、高效灵活等特点,提供丰富的算法服务,包括机器视觉、自然语言理解、推荐系统等,为用户提供了直观、灵活的数据接口和模型配置接口,支持CNN、RNN等多种神经络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型,此外,在计算、储存、通信、架构等方面实现高效优化,有助于充分发挥各种资源的性能,而且全面支持多核、多GPU、多机环境,能够轻松应对大规模训练需求。

如今,PaddlePaddle已经被成功地运用在了国内多个传统领域。今年9月的北京平谷大桃丰收季,北京工业大学自动化专业学生们使用PaddlePaddle的深度学习能力为当地桃农开发了智能大桃分拣机,运用PaddlePaddle提供的分类模型,通过图像识别技术来辨认大桃的大小、颜色、品相并实现自动分拣,准确率已达90%,而且还可以不断积累并学习新的数据,不断提升自身的准确率,从而大大下降了人工成本,提高了分拣效率。

据专业人士分析,中国是AI发展的一片沃土,中国政府已将人工智能列为国家优先发展领域,而百度多年的AI技术经验积累早已抢占先机。近一段时间,谷歌正通过在中国市场招募AI工作人员,及投资中国AI公司的方式推动这TensorFlow重返中国市场,与中国这一全球市场建立业务联系。但劲敌之下,谷歌希望通过TensorFlow重返中国人工智能领域的道路将会困难重重。

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